2024, so heisst es, wird das Jahr der Diffusion und der produktiven Nutzung von Anwendungen auf Basis generativer KI. Wie können Bildungsverantwortliche und Bildungsorganisationen hier voran kommen? Es braucht drei Schritte: (1) Orientierung, (2) Befähigung, (3) produktive Nutzung.

Im vergangenen Jahr haben wir gesehen, welche Möglichkeiten sich mit den Entwicklungen im Bereich generativer KI und darauf basierender Assistenzsysteme (ChatGPT & Co.) auftun. Im Zuge des Jahreswechsels melden sich verschiedene Stimmen zu Wort, die 2023 als das Jahr der KI-Innovationen und 2024 als das Jahr des produktiven Einsatzes dieser Innovationen sehen. Aktuelle Entwicklungen wie etwa die in Arbeit befindliche KI-Verordnung der Europäischen Union steuern wichtige Rahmenbedingung dazu bei. Die Sichtweise, dass es nun um die produktive Nutzung von generativer KI geht, kann man natürlich auch auf den Bereich der Bildung übertragen. In Bildungsorganisationen (Schulen, Hochschulen) geht es darum, Lernende / Studierende und Lehrpersonen zu befähigen und bei den neuen Möglichkeiten mitzunehmen. In der betrieblichen Weiterbildung und Personalentwicklung sind es Mitarbeitende, Trainer / Entwickler und Führungskräfte, die befähigt und mitgenommen werden müssen. Und in der Berufsbildung ist es eine Schnittmenge der genannten Beteiligten.

(1) Orientierung

Bildungsorganisationen und Bildungsverantwortliche befinden sich im Hinblick auf den Einsatz und die Nutzung von ChatGPT & Co. an unterschiedlichen Stellen: für einige ist das Thema noch völlig neu; viele sind dabei, Möglichkeiten zu erkunden; wenige befinden sich bereits in einer Phase produktiver Nutzung (vgl. ENC262).

Aus unserer Sicht sind die nachfolgend aufgeführten Aspekte in der Phase der Orientierung zu generativer KI besonders wichtig:

• Technologie: Grundverständnis
  • Wie funktionieren LLMs (Large Language Models) & GPTs (Generative Pre-Trained Transformers)?
  • Welche Produkte & Services gibt es? Was sind die Unterschiede und jeweiligen Besonderheiten?
  • Was sind Limitationen von LLMs & GPTs? Was sind Risiken der Nutzung?
  • Welche ethischen Fragen stellen sich im Zusammenhang mit der Nutzung von LLMs & GPTs bzw. darauf basierenden Applikationen?
  • Welche Rollen können und sollen diese Applikationen im Rahmen von Mensch-Maschine-Kooperationen einnehmen?
• Anwendungsfelder und Nutzungsszenarien
  • Wofür können Applikationen / Assistenzsysteme auf Basis generativer KI ganz allgemein genutzt werden?
  • Wie können relevante Anwendungsfelder und Nutzungsszenarien in der jeweils eigenen (Bildungs-)Organisation identifiziert, priorisiert und entwickelt werden?
• Strategien für die Befähigung
  • Welche Leitlinien und Regelungen braucht es für die erfolgreiche Nutzung von LLMs / GPTs als smarte Assistenzsysteme?
  • Über welche Wege können die Menschen in der eigenen Organisation für die erfolgreiche Zusammenarbeit mit smarten Assistenzsystemen auf der Grundlage generativer KI befähigt werden?
  • Welche konkreten Kompetenzen / Skills braucht es
    • auf Seiten von Lernende / Studierende?
    • auf Seiten von Mitarbeitenden, Spezialist:innen, Führungskräften?
    • auf Seiten von Bildungsverantwortlichen / Personen in der Personalentwicklung?
  • Was sind geeignete Entwicklungsformate?
  • Wie können geeignete Lern- bzw. Entwicklungsressourcen für die Befähigung bezogen werden?(Curate – Make – Buy)

(2) Befähigung & Empowerment

Im Anschluss an eine Orientierung zu den genannten Themen geht es für die Verantwortlichen im Bereich Bildung / Learning & Development darum, dass sie selbst ebenso wie die adressierten Zielgruppen Assistenzsysteme auf der Grundlage generativer KI erfolgreich nutzen können. Das heisst zum einen:

• Kompetenzen und Fertigkeiten aufbauen im Hinblick auf
  • das Strukturieren und Steuern der Zusammenarbeit mit KI-basierten Assistenzsystemen;
  • die Auswahl der für die jeweilige Aufgabe am besten geeigneten (und verfügbaren) Werkzeuge;
  • das Prompting und Tuning der verfügbaren Werkzeuge.

Das heisst darüber hinaus aber auch:

• (Mit-)Arbeit an der Bereitstellung von Lern- und Arbeitsumgebungen, in die Assistenzsysteme wie ChatGPT& Co. in einer Weise integriert sind, die eine routinisierte und produktive Nutzung möglich macht:
  • Integration in Office-Umgebungen (z.B. Copilot);
  • Integration in mobile Arbeitsumgebungen (z.B. Nutzung von ChatGPT & Co. über Smartphone-Apps);
  • Integration in Lernumgebungen wie z.B. Lern-Management-Systeme.
• (Mit-)Arbeit an und Verankerung von Rahmenbedingungen sowie Leitlinien für eigenverantwortliches Lernen und Arbeit mit smarten Assistenzsystemen.
  • Arbeit an einem “Growth-Mindset”;
  • Arbeit an einer Lernkultur, die Eigeninitiative und Eigenverantwortung stärkt (Seufert / Meier 2023).

(3) Produktive Nutzung

Generative KI wie sie ihren Niederschlag in LLMs und GPTs findet, stellt eine ‘general purpose technology’ dar. Die grosse Mehrheit der Berufstätigen sind davon betroffen (mehr oder weniger) bzw. können diese Werkzeuge / Assistenzsysteme zur Unterstützung bei Arbeitsaufgaben nutzen (mehr oder weniger) (Eloundou et al 2023; Gmyrek et al. 2023). Betroffen sind auch Verantwortliche in den Feldern Bildung und Personalentwicklung. Die folgende Abbildung zeigt am Beispiel “betriebliche Weiterbildung / Learning & Development”, bei welchen Aufgaben im Leistungsprozess Werkzeuge auf der Basis generativer KI (z.B. GPT-4, Midjourney, HeyGen, etc.) unterstützend zum Einsatz kommen können:

Abb. 1: Beispiele für die Nutzung von Assistenzsystemen auf Basis von generativer KI im Leistungsprozess “Bildung / Kompetenzentwicklung” (Bildquelle: eigene Darstellung)