Entscheidungen zu Lerndesigns sollten sich wo immer möglich auf empirisch abgesicherte Befunde stützen. Das erfordert immer wieder Recherchen und ist aufwändig. Hier können KI-Plattformen wirksam unterstützen. Auch wenn KI-basierte Recherche-Assistenten noch nicht perfekt sind - die Ergebnisse schlagen blosses “Googeln” deutlich (auch bei Nutzung des KI-Modus).
Unsere Projektpartner und auch unsere Teilnehmenden an Weiterbildungen richten immer wieder fachliche Fragen an uns, deren fundierte Beantwortung vor dem Hintergrund aktueller Studienergebnisse eine Recherche erfordert.
Beispiele für Fragen, die kürzlich an uns gerichtet wurden, sind etwa diese hier:
Vor diesem Hintergrund stellt sich für uns die Frage, ob wir uns bei der Beantwortung dieser Fragen (fundiert UND auf dem aktuellen Stand) von Claude & Co unterstützen lassen können. Wir haben dazu einen spezifischen Claude Skill erstellt, diesen getestet und das Ergebnis detailliert überprüft.
Wir arbeiten schon länger mit ChatGPT und spezifisch konfigurierten CustomGPTs. Allerdings ist hierbei der Umfang der Informationen, die in der Instruktion berücksichtigt werden können, begrenzt. Auch wenn bei CustomGPTs zusätzliche Dokumente mit Hinweisen zu einer Recherche hinterlegt werden können, schien uns doch die Skill-Architektur von Anthropic aussichtsreicher. Insbesondere weil hier die Instruktionen bzw. Informationen in verschiedenen markdown-Dateien und einer geeigneten Ordner-Struktur hinterlegt werden.
Zunächst haben wir den Ablauf einer solchen Fachrecherche definiert:
Diesen Ablauf haben wir dann mit Hilfe von Claude iterativ weiter spezifiziert. Dies betraf insbesondere die Formulierung der Trigger-Phrasen, die thematischen Kategorien und die zugehörigen Quellenlisten sowie das Vorgehen bei der Recherche selbst (Berücksichtigung von Grundlagen UND von aktuellen Studien).
Auf dieser Grundlage hat dann Claude den entsprechenden Skill erstellt und als Zip-Archiv ausgeliefert.